En los sistemas de salud que utilizan Epic, la adopción de nueva tecnología clínica rara vez falla por problemas de funcionamiento.

El verdadero problema surge cuando no se integra bien en los flujos de trabajo existentes.

Incluso las herramientas más avanzadas pueden generar fricción si obligan a los clínicos a cambiar de sistema, duplicar documentación o adaptarse a nuevos procesos.

Por eso, al evaluar una IA clínica, la pregunta clave no es solo ‘¿funciona?’, sino: ‘¿Se integra con Epic sin cambiar la forma en que los equipos ya trabajan?’

Este artículo explica cómo Tucuvi se integra con Epic para habilitar flujos de seguimiento de pacientes completamente automatizados, usando un ejemplo real: el seguimiento post-alta.

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Cómo se integra Tucuvi con Epic

La plataforma de Voice AI de Tucuvi está diseñada para operar completamente dentro del ecosistema Epic, sin requerir cambios en los flujos de trabajo de los clínicos.

La integración se construye en torno a dos aplicaciones Epic registradas de forma independiente, cada una con un rol distinto:

• Un motor de automatización backend que ejecuta flujos de trabajo de forma autónoma
• Una interfaz clínica embebida accesible directamente dentro de Epic

En conjunto, permiten que las interacciones con los pacientes se realicen automáticamente, mientras los clínicos conservan el control total dentro de su entorno habitual.

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Dos aplicaciones Epic registradas de forma independiente

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LOLA Backend: Motor de Automatización Autónomo

LOLA Backend es el motor de integración.

Funciona como un servicio server-to-server que:

• Recibe eventos clínicos de Epic en tiempo real
• Recupera el contexto del paciente a través de las FHIR APIs
• Inicia llamadas a los pacientes de forma automática
• Escribe notas clínicas estructuradas de vuelta en el EHR

Este sistema funciona de forma completamente autónoma, sin necesitar ninguna acción por parte del clínico.

Un sistema de salud puede desplegar LOLA Backend por sí solo y habilitar de inmediato flujos de trabajo automatizados de extremo a extremo con documentación completa dentro de Epic.

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Tucuvi Dashboard: Interfaz SMART on FHIR Embebida

El Tucuvi Dashboard es la interfaz clínica.

Está embebida directamente dentro de Epic Hyperdrive como una aplicación SMART on FHIR, lo que significa que:

• Los clínicos acceden con sus credenciales habituales de Epic
• El contexto del paciente ya está cargado
• No hace falta ningún login adicional ni cambiar de sistema

Desde dentro de Epic, los equipos clínicos pueden:

• Ver los pacientes inscritos
• Revisar los resultados de las llamadas
• Gestionar los casos escalados que LOLA ha identificado

Esto crea un espacio de trabajo único y unificado para el seguimiento de pacientes.

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Las 3 capas de integración (HL7, FHIR, SMART on FHIR)

La integración se basa en tres protocolos estándar ampliamente utilizados en sistemas de salud.

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1. HL7v2 Event Triggers (Eventos Clínicos en Tiempo Real)

Cuando ocurren eventos clínicos clave en Epic —como altas, ingresos o cambios en la agenda— se generan mensajes HL7v2 (por ejemplo, ADT, SIU).

LOLA Backend recibe estos eventos en tiempo real a través del Interface Engine de Epic.

Cada evento se procesa en tiempo real y activa el flujo de trabajo correspondiente.

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2. FHIR R4 APIs (Contexto del Paciente + Write-Back)

Antes de interactuar con un paciente, LOLA consulta Epic a través de las APIs FHIR R4 para obtener información relevante como:

• Diagnósticos
• Procedimientos
• Medicación activa

Esto garantiza que cada interacción esté basada en el contexto clínico real del paciente.

Tras la interacción, LOLA escribe los resultados de vuelta en Epic como una nota clínica estructurada, directamente en la historia del paciente bajo el episodio correspondiente.

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3. SMART on FHIR (Experiencia del Clínico Embebida)

La experiencia para el clínico se ofrece a través de una aplicación SMART on FHIR embebida en Epic.

Cuando LOLA identifica un caso que requiere atención:

• La alerta aparece directamente dentro de Epic
• El contexto del paciente y el resumen de la llamada ya están disponibles
• Los clínicos pueden actuar de inmediato

Sin necesidad de iniciar sesión adicional ni cambiar entre herramientas.

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Un ejemplo real: seguimiento post-alta automatizado en Epic

El seguimiento post-alta ilustra cómo funciona la integración en la práctica. Así es el flujo completo.

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Paso 1: El alta activa el flujo de trabajo

Un paciente recibe el alta.

Epic genera un mensaje ADT^A03, que se envía a LOLA Backend en tiempo real.

Paso 2: La IA construye el contexto del paciente desde Epic

LOLA consulta la FHIR API de Epic para recuperar:

• Datos del episodio
• Diagnósticos
• Procedimientos realizados
• Medicación al alta

Este contexto determina:

• Qué preguntas se hacen
• Cómo se estructura la conversación
• Qué condiciones activan una escalada

Paso 3: Llamada al paciente y valoración clínica

En las 24-48 horas siguientes, LOLA llama al paciente.

La llamada sigue un protocolo clínico estructurado que incluye:

• Revisión de síntomas
• Estado de la herida (si aplica)
• Adherencia a la medicación
• Dudas del paciente

LOLA verifica la identidad del paciente antes de cualquier interacción clínica.

Si el paciente habla otro idioma, LOLA se adapta o marca el caso.

Paso 4: Las escaladas aparecen dentro de Epic

Si la llamada detecta un riesgo (por ejemplo, síntomas preocupantes o malestar del paciente):

• El caso se marca de inmediato
• La alerta aparece en el Tucuvi Dashboard dentro de Epic
• Los clínicos pueden revisar el resumen de la llamada y el contexto del paciente

Todo esto ocurre sin salir del EHR.

Paso 5: Nota clínica estructurada escrita de vuelta en Epic

Una vez completada la llamada:

• LOLA genera una nota clínica estructurada
• La nota se escribe en Epic como un FHIR DocumentReference
• Queda vinculada al episodio de alta original

El resultado: cada interacción con el paciente se convierte en datos clínicos documentados, estructurados y accionablesdentro de la historia existente.

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Más allá del seguimiento post-alta

El seguimiento post-alta sirve para ilustrar la arquitectura, pero la misma base permite habilitar otros flujos clínicos sin necesidad de nuevos proyectos de integración.

Algunos ejemplos:

• Seguimiento post-quirúrgico, adaptado al tipo de procedimiento
• Transiciones de cuidado, incluyendo llamadas al alta con revisión de medicación
• Captación por brechas asistenciales, para cuidados preventivos o crónicos
• Monitorización de pacientes de alto riesgo, incluyendo adherencia a la medicación

En el lado de Epic, estos flujos se alinean de forma natural con módulos como:

• Cadence para módulos de agenda
• Compass Rose para salud poblacional
• Willow para flujos de farmacia
• Cheers para campañas específicas

Todos los flujos funcionan sobre la misma base de integración.

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Qué significa esto para los sistemas de salud que usan Epic

Este modelo de integración permite que la Voice AI opere dentro de los sistemas existentes sin añadir complejidad.

Permite a los sistemas de salud:

• Automatizar el seguimiento de pacientes sin aumentar la carga de trabajo clínica
• Mantener visibilidad y control total dentro de Epic
• Evitar logins adicionales o herramientas externas
• Escalar nuevos flujos de trabajo sin nuevos proyectos de integración

En la práctica, esto significa que se pueden incorporar nuevas capacidades sin alterar cómo trabajan ya los equipos clínicos.

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Evaluar cómo funcionaría esto en tu entorno Epic

La configuración de cada sistema de salud es diferente.

Si estás evaluando cómo podría funcionar el seguimiento automatizado de pacientes dentro de tu entorno Epic, podemos revisar la integración y el flujo de trabajo con tu equipo.

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