Una continuación de la serie «Integrando la IA de Tucuvi en los sistemas de salud».
En nuestro post anterior, analizamos cómo las organizaciones sanitarias dan sus primeros pasos hacia la integración de la IA, implementando por primera vez IA de voz clínica. Hablamos sobre la transición desde la carga manual de CSV hasta la integración perfecta de datos en tiempo real.
Hoy, vamos un paso más allá y mostramos cómo es realmente una implementación totalmente integrada en los sistemas internas de las organizaciones sanitarias, paso a paso, desde el registro inicial del paciente hasta la acción clínica final de la enfermera.
Esto no es sólo teoría: ya está ocurriendo en hospitales, transformando los flujos de trabajo diarios y mejorando los resultados de los pacientes.
En este artículo, analizaremos más de cerca cómo los hospitales están transformando los seguimientos posquirúrgicos manuales en un flujo de trabajo optimizado y totalmente integrado impulsado por la agente de IA de voz clínica de Tucuvi, LOLA.
El estado inicial: manual, ineficiente e insostenible
Antes de integrar la IA de voz clínica, las enfermeras solían extraer las listas de pacientes de la historia clínica electrónica (EHR) y llamar manualmente a los pacientes por teléfono de forma individual.
Documentaban cada interacción en las historias clínicas de los pacientes, lo que añadía más tareas administrativas a una agenda ya de por sí apretada. A medida que aumentaba el volumen de pacientes, las enfermeras se esforzaban por mantener un contacto constante, lo que provocaba la pérdida de llamadas y el retraso en el seguimiento. Este proceso manual no solo consumía mucho tiempo, sino que también era propenso a errores humanos, lo que comprometía la puntualidad y la calidad de la atención a los pacientes. Los errores, las demoras y el agotamiento del personal de enfermería se convirtieron en riesgos reales.
La necesidad era clara: los hospitales necesitaban un enfoque más eficaz, posibilitado por una profunda integración de la IA, para mantener altos estándares de atención posquirúrgica y, al mismo tiempo, optimizar los recursos clínicos.
Del esfuerzo manual a la integración de la IA
Inicialmente, los hospitales exploraron la IA de voz clínica mediante un enfoque de fase 0 o fase 1 que utilizaba flujos de trabajo semiautomatizados y cargas manuales de datos. Sin embargo, la verdadera escalabilidad surgió en la fase 2, cuando los hospitales adoptaron integraciones totalmente automatizadas e incorporaron la IA de voz clínica directamente en los flujos de trabajo de la EHR y los procesos de enfermería existentes.
A continuación, explicamos paso a paso este flujo de trabajo de IA clínica de fase 2 totalmente integrado:
Paso 1. Inscripción automatizada de pacientes mediante la integración del FHIR
La integración comienza con el registro del paciente. Tan pronto como se programa la cirugía de un paciente en el registro electrónico electrónico del hospital, las API estandarizadas del FHIR inscriben automáticamente al paciente en el protocolo de seguimiento correcto dentro de la plataforma Tucuvi. Esta integración en tiempo real elimina las listas manuales, las cargas y la entrada de datos, lo que garantiza la inclusión inmediata y sin errores de los pacientes.
Al automatizar este paso inicial, los hospitales pueden garantizar que no se pierda ningún paciente y que las vías de atención se inicien de manera rápida y constante, sentando las bases para un proceso de seguimiento posoperatorio sin problemas.
Paso 2. Clinical Voice AI inicia una comunicación proactiva con los pacientes
24 horas después del alta, LOLA contacta proactivamente con cada paciente a través de una conversación clínica automática pero natural. LOLA sigue los protocolos basados en la evidencia que las enfermeras y los cirujanos utilizaban anteriormente.
La mayoría de los pacientes concluyen la llamada sin necesidad de más interacción con el personal de enfermería, lo que libera recursos clínicos. Los pacientes que sí requieren una revisión clínica adicional son identificados claramente y priorizados automáticamente dentro del sistema, lo que permite a los enfermeros centrar su atención donde y cuando más se necesita y garantizar un seguimiento oportuno y efectivo.
Paso 3. Flujo de trabajo de enfermería integrado directamente en el EHR
Al comienzo de cada turno, los enfermeros inician sesión en su entorno de EHR y acceden directamente al Tucuvi Health Manager integrado mediante el inicio de sesión único (SSO). Los enfermeros ven de inmediato una lista priorizada de pacientes que necesitan atención.
Este flujo de trabajo integrado elimina la necesidad de cambiar entre varios sistemas, lo que reduce la carga cognitiva y agiliza las rutinas diarias. Al poder identificar y centrarse en esos pacientes señalados para su posterior revisión, los enfermeros optimizan su flujo de trabajo y garantizan una atención oportuna y eficiente a los pacientes.
Paso 4. Las llamadas de enfermería se mejoran con la documentación clínica basada en inteligencia artificial en tiempo real
Cuando las enfermeras inician llamadas de seguimiento para los pacientes marcados, las realizan directamente desde la plataforma Tucuvi. La función integrada de llamada telefónica con escriba genera automáticamente notas clínicas estructuradas en tiempo real durante la conversación entre el enfermero y el paciente. Los enfermeros ya no necesitan documentar manualmente las interacciones, lo que reduce considerablemente la carga de trabajo administrativa.
Al finalizar la llamada, se habilita una nota clínica completa y las acciones clínicas documentadas por el personal de enfermería durante la llamada vuelven automática e inmediatamente a la EHR del paciente. Esta integración garantiza la precisión, la coherencia y la actualización de los datos clínicos, lo que contribuye a una mejor continuidad de la atención y permite una toma de decisiones clínicas eficiente.
Paso 5. Supervisión clínica integral y mantenimiento de registros
Todas las interacciones, ya sean gestionadas por LOLA o por el personal de enfermería mediante una visita telefónica con Escriba, se registran cronológicamente en la historia clínica electrónica del paciente. El sistema captura las notas clínicas estructuradas, las marcas de tiempo y los registros de las medidas clínicas adoptadas, lo que garantiza la trazabilidad y la auditabilidad totales de cada consulta de seguimiento. Este marco de documentación centralizado y estandarizado garantiza la integridad de los datos, respalda el cumplimiento normativo y facilita la gobernanza clínica y el control de calidad al proporcionar un historial del paciente completo y de fácil acceso.
Resultados de un flujo de trabajo totalmente integrado
Los hospitales que implementan este flujo de trabajo clínico de voz e IA totalmente integrado en sus sistemas, obtienen de manera consistente resultados notables. Los equipos de enfermería recuperan más del 80% del tiempo que antes dedicaban a las llamadas manuales de seguimiento de los pacientes para dedicarlo al quirófano directo. Este aumento de eficiencia permite a las enfermeras gestionar la carga de trabajo de varios miembros del equipo sin aumentar los niveles de personal.
Los pacientes se benefician de un alcance constante, oportuno y de alta calidad, lo que mejora la satisfacción y la adherencia al tratamiento. Mientras tanto, los enfermeros se benefician de una liberación en su carga de trabajo y por lo tanto, de esos trabajos pesados y manuales que no requieren de habilidades clínicas. Esto les permite dedicar menos tiempo a tareas administrativas y más atención a las tareas clínicas que requieren su experiencia, lo que mejora la calidad general de la atención.
Por qué un sistema de IA totalmente integrado es importante para los hospitales
Los hospitales se dan cuenta cada vez más de que las soluciones de IA aisladas proporcionan mejoras limitadas y temporales. La verdadera transformación requiere integrar la IA directamente en los flujos de trabajo clínicos y los sistemas de TI existentes.
La profunda integración de la IA redefine de manera fundamental las operaciones clínicas, mejora los resultados de los pacientes, reduce el agotamiento de los médicos y crea una infraestructura escalable. Las plataformas integradas de inteligencia artificial por voz para uso clínico, como Tucuvi Health Manager, se han vuelto fundamentales para brindar una atención consistente y de alta calidad a gran escala.
Expansión a través de nuevas vías clínicas y planes de cuidado
Una vez establecida la infraestructura de integración, los hospitales pueden ampliar fácilmente los flujos de trabajo de la IA a otros casos de uso clínico, como las evaluaciones preoperatorias, los preparativos para la colonoscopia o el tratamiento de pacientes crónicos después del alta. Cada nuevo escenario clínico puede aprovechar rápidamente las integraciones y los flujos de trabajo del FHIR existentes, lo que reduce considerablemente los plazos de implementación y los gastos de TI.
Al igual que en la primera fase, en la que Tucuvi se adapta al entorno único de cada organización, la expansión hacia nuevas vías clínicas sigue los mismos principios: flexibilidad, colaboración y un enfoque centrado en el usuario. La sólida infraestructura técnica y los estándares abiertos permiten a los hospitales ampliar sus capacidades de IA clínica sin interrumpir las operaciones ni sobrecargar a los equipos clínicos y de TI.
Con despliegues ya en más de 50 sistemas de salud y una cartera cada vez mayor de protocolos clínicos basados en la evidencia, Tucuvi continúa fortaleciendo su impacto en diversos entornos de atención. Esto garantiza que la transformación digital no sea un salto repentino o una carga de trabajo adicional, sino una evolución natural hacia una atención más eficiente, personalizada y sostenible.
Al aprovechar la experiencia acumulada y la profunda integración, los hospitales maximizan el valor de la IA de Clinical Voice, mejorando la experiencia del paciente y optimizando los recursos clínicos en cada paso.
Tras entender este enfoque, invitamos a los líderes en innovación y tecnología de la salud a unirse a nosotros en este viaje.
Juntos, podemos crear sistemas de salud resilientes y preparados para el futuro en los que la IA no solo apoye, sino que también capacite a los médicos para brindar una mejor atención con un mayor impacto.
