Cómo el servicio de Neumología del Hospital Ribera Povisa ha reducido los ingresos urgentes y las estancias hospitalarias por EPOC
El servicio de Neumología del Hospital Ribera Povisa, liderado por la Dra. Dolores Corbacho, incorporó LOLA, el agente de voz clínico de Tucuvi, para el seguimiento domiciliario de pacientes con EPOC. El programa logró reducir un 43,7% los ingresos urgentes y un 40% las estancias hospitalarias, además de alcanzar un 93% de recomendación entre los pacientes.
Estos resultados llevaron al proyecto a recibir el segundo premio en el 59º Congreso SEPAR, uno de los principales encuentros científicos de neumología en España.
¿Cómo funciona el seguimiento con IA de voz clínica en pacientes con EPOC?
LOLA realiza un seguimiento continuo de los pacientes mediante llamadas telefónicas automatizadas con voz natural. Durante estas conversaciones:
- Evalúa síntomas y la evolución del paciente.
- Identifica posibles señales de alerta o empeoramiento.
- Recoge información relevante sobre su estado de salud.
- Detecta posibles descompensaciones de forma temprana.
- Traslada la información al equipo clínico cuando es necesaria una intervención.
Este modelo permite ampliar la capacidad de seguimiento de los profesionales sanitarios sin necesidad de que los pacientes utilicen aplicaciones móviles, dispositivos complejos o herramientas digitales adicionales.
¿Cuál era el reto del seguimiento de la EPOC fuera del hospital?
La atención a los pacientes con EPOC no termina con el alta. Muchos empeoramientos se producen en el domicilio y, cuando los síntomas se detectan tarde, suelen derivar en visitas a urgencias o nuevos ingresos. La EPOC afecta a cerca del 11,8% de la población mayor de 40 años en España (EPISCAN II) y sus agudizaciones explican alrededor del 10% de los ingresos hospitalarios en el país.
Realizar un seguimiento frecuente de todos los pacientes, sin embargo, es complejo para los equipos, especialmente bajo una presión creciente sobre los recursos sanitarios. La necesidad era clara: mantener el contacto de forma continua, escalable y accesible, sin aumentar la carga de trabajo de los profesionales.
¿Qué resultados ha obtenido el Hospital Ribera Povisa?
El programa obtuvo resultados clínicos relevantes:
- 43,7% menos ingresos urgentes
- 40% menos estancias hospitalarias
- 93% de recomendación entre los pacientes
- Mayor capacidad para detectar descompensaciones de forma temprana
Más allá de los indicadores asistenciales, el programa reforzó la sensación de acompañamiento y seguridad de los pacientes, favoreciendo una participación más activa en el cuidado de su propia salud.
"Este reconocimiento al programa Lola demuestra que la Inteligencia Artificial, lejos de alejarnos de las personas, es una herramienta extraordinaria para eliminar barreras y empoderar a los pacientes en su propio cuidado."
Dra. Dolores Corbacho, jefa del Servicio de Neumología del Hospital Ribera Povisa
Reconocimiento en el Congreso SEPAR 2026
Los resultados obtenidos llevaron a la Dra. Dolores Corbacho a recibir el segundo premio en el 59º Congreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR) por el proyecto 'Empoderamiento y Continuidad en EPOC a Través de IA Conversacional (Lola-Tucuvi)'.
El caso de Ribera Povisa muestra cómo la IA de voz clínica puede ayudar a los equipos a extender el seguimiento más allá de las paredes del hospital, identificando riesgos antes de que se conviertan en eventos graves.
A medida que crece la prevalencia de las enfermedades crónicas, modelos como este abren nuevas oportunidades para mejorar resultados clínicos, optimizar recursos y ofrecer una atención más cercana y personalizada a los pacientes.
